{"id":1628,"date":"2024-05-07T18:18:36","date_gmt":"2024-05-07T16:18:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.e-beratungsjournal.net\/?page_id=1628"},"modified":"2024-05-07T18:27:19","modified_gmt":"2024-05-07T16:27:19","slug":"15-jahrgang-2019-heft-1-4-3-2-2-5-3","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.e-beratungsjournal.net\/?page_id=1628","title":{"rendered":"Abstract: 20. Jahrgang (2024), Heft 1 \/ Artikel 1"},"content":{"rendered":"<p style=\"font-weight: 400;\">Linnemann, G., L\u00f6he, J. &amp; Rottkemper, B. (2024). <span lang=\"DE\">Bedeutung von Selbstoffenbarungseffekten in quasisozialen Beziehungen mit auf generativer KI basierten Systemen in Settings von <\/span><span lang=\"DE\">Onlineberatung und -therapie. <\/span><em style=\"font-size: 1.125rem;\">e-beratungsjournal.net \u2013 Zeitschrift f\u00fcr Online-Beratung und computervermittelte Kommunikation, 20<\/em><span style=\"font-size: 1.125rem;\">(1), 1-21.<\/span><\/p>\n<p>DOI: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.48341\/9x1s-5y11\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.48341\/9x1s-5y11<\/a><br \/>\nPDF: <a href=\"http:\/\/www.e-beratungsjournal.net\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/01_Linnemann_Loehe_Rottkemper.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.e-beratungsjournal.net\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/01_Linnemann_Loehe_Rottkemper.pdf<\/a><\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 1\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><strong>Zusammenfassung<\/strong><br \/>\nKI-basierte Chatbots erlangen zunehmend Bedeutung im Bereich der Beratung und Therapie zur psychischen Gesundheit. Dabei sind Expertensysteme und generative Systeme als technische Grundlagen hinsichtlich der m\u00f6glichen Effekte zu unterscheiden. Hinsichtlich der sozialen Effekte in der Mensch-Maschine-Interaktion beschreibt und definiert der Beitrag das Ph\u00e4nomen der quasisozialen Beziehung. Besonders relevant sind in diesem Zusammenhang Selbstoffenbarungseffekte, d.h. die Preisgabe pers\u00f6nlicher Informationen, die durch (zugeschriebene) Eigenschaften von Chatbots beeinflusst werden k\u00f6nnen. In der Beratung zeigt sich das im Teilen von selbstbezogenen Informationen mit einem kommunikativen Gegen\u00fcber und f\u00fchrt in Beziehungen zum Aufbau von N\u00e4he. Diskutiert werden Effekte, Chancen und Risiken f\u00fcr die Einordnung des Einsatzes solcher Chatbots in Beratung und Therapie.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>Schl\u00fcsselw\u00f6rter<br \/>\n<\/strong>Mensch-Maschine-Interaktion, psychische Gesundheit, K\u00fcnstliche Intelligenz, generative KI, Expertensystem, ChatGPT, KI-Chatbot, quasisoziale Beziehung, Selbstoffenbarung<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>Abstract<br \/>\n<\/strong>AI-based chatbots are becoming increasingly important in the field of mental health counseling and therapy. A distinction must be made between expert systems and generative systems as a technical basis with regard to the possible effects. With regard to the social effects in human-machine interaction, the article describes and defines the phenomenon of quasi-social relationships. In this context, self-disclosure effects are particularly relevant, i.e. the disclosure of personal information that can be influenced by (attributed) characteristics of chatbots. In counseling, this manifests itself in the sharing of self-related information with a communicative counterpart and leads to the development of closeness in relationships. The effects, opportunities and risks for the classification of the use of such chatbots in counseling and therapy will be discussed.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><strong>Keywords<br \/>\n<\/strong>human-machine-interaction, mental health, artificial intelligence, generative AI, expert system, ChatGPT, AI chatbot, quasi-social relationship, self-disclosure<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Linnemann, G., L\u00f6he, J. &amp; Rottkemper, B. (2024). 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