{"id":1637,"date":"2024-05-07T18:28:26","date_gmt":"2024-05-07T16:28:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.e-beratungsjournal.net\/?page_id=1637"},"modified":"2024-05-07T19:59:14","modified_gmt":"2024-05-07T17:59:14","slug":"15-jahrgang-2019-heft-1-4-3-2-2-5-3-2-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.e-beratungsjournal.net\/?page_id=1637","title":{"rendered":"Abstract: 20. Jahrgang (2024), Heft 1 \/ Artikel 3"},"content":{"rendered":"<p style=\"font-weight: 400;\">Lippert, C., Rudolph, E., Poltermann, A., Engert, N., Lehmann, R. &amp; Albrecht, J. <span style=\"font-size: 1.125rem;\">(2024). <\/span><span style=\"font-size: 1.125rem;\">Generative KI in der beraterischen Ausbildung. <\/span><span style=\"font-size: 1.125rem;\">Der Einsatz eines*r virtuellen Klient*in als \u00dcbungstool f\u00fcr angehende Onlineberater*innen<\/span><span style=\"font-size: 1.125rem;\">. <\/span><em style=\"font-size: 1.125rem;\">e-beratungsjournal.net \u2013 Zeitschrift f\u00fcr Online-Beratung und computervermittelte Kommunikation, 20<\/em><span style=\"font-size: 1.125rem;\">(1), 41-60.<\/span><\/p>\n<p>DOI: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.48341\/tcgc-st69\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.48341\/tcgc-st69<\/a><br \/>\nPDF: <a href=\"http:\/\/www.e-beratungsjournal.net\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/03_Lippert_et_al.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/www.e-beratungsjournal.net\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/03_Lippert_et_al.pdf<\/a><\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 1\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<p class=\"column\"><strong>Zusammenfassung<br \/>\n<\/strong>Der Beitrag beleuchtet das Projekt &#8222;Virtuelle*r Klient*in (ViKl)&#8220; am Institut f\u00fcr E-Beratung der Technischen Hochschule N\u00fcrnberg Georg Simon Ohm, das sich mit der Nutzung eines KI-basierten Chatbots f\u00fcr die Simulation von Klient*innen in der Lehrveranstaltung &#8222;Querschnitt Onlineberatung&#8220; im Bachelor-Studiengang Soziale Arbeit befasst. Ziel ist es, praxisnahe Erfahrungen zu vermitteln und die F\u00e4higkeiten der Studierenden im digitalen Beratungsgespr\u00e4ch zu verbessern. Durch den Einsatz verschiedener maschineller Lernarchitekturen werden passende Antworten generiert, die zum Gespr\u00e4chsverlauf und zur psychosozialen Problemstellung passen. Die Nutzung einer umfangreichen Datenbasis aus dem Zertifikatskurs &#8222;Onlineberatung&#8220; sowie ein zielgruppenad\u00e4quates didaktisches Konzept tragen zur Qualit\u00e4t des*der ViKl bei. Die Diskussion umfasst auch zuk\u00fcnftige Entwicklungen in der Onlineberatung, die didaktische Gestaltung von KI-basierten Lehr-Lern-Formaten, sowie Herausforderungen und Vorteile dieser Ans\u00e4tze.<\/p>\n<p class=\"column\"><strong>Schl\u00fcsselw\u00f6rter<br \/>\n<\/strong>Generative KI, Onlineberatung, Chatberatung, (Hochschul-)Lehre<\/p>\n<p class=\"column\"><strong>Abstract<br \/>\n<\/strong>The article highlights the &#8222;Virtual Client (ViKl)&#8220; project at the Institut f\u00fcr E-Beratung at the Technische Hochschule Georg Simon Ohm, which deals with the use of an AI-based chatbot for the simulation of clients in the &#8222;Online Counseling&#8220; course in the Bachelor&#8217;s degree program in Social Work. The aim is to provide practical experience and improve students&#8216; skills in digital counseling. By using various machine learning architectures, suitable answers are generated that match the course of the conversation and the psychosocial problem. The use of an extensive database from the &#8222;Online Counseling&#8220; certificate course and a didactic concept appropriate to the target group contribute to the quality of the ViKl. The discussion also includes future developments in online counseling, the didactic design of AI-based teaching-learning formats, as well as the challenges and advantages of these approaches.<\/p>\n<p class=\"column\"><strong>Keywords<br \/>\n<\/strong>Generative AI, online counseling, chat counseling, (university) teaching<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">\n<\/div>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lippert, C., Rudolph, E., Poltermann, A., Engert, N., Lehmann, R. &amp; Albrecht, J. (2024). Generative KI in der beraterischen Ausbildung. 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