Linnemann, G., Löhe, J. & Rottkemper, B. (2024). Bedeutung von Selbstoffenbarungseffekten in quasisozialen Beziehungen mit auf generativer KI basierten Systemen in Settings von Onlineberatung und -therapie. e-beratungsjournal.net – Zeitschrift für Online-Beratung und computervermittelte Kommunikation, 20(1), 1-21.
DOI: https://doi.org/10.48341/9x1s-5y11
PDF: http://www.e-beratungsjournal.net/wp-content/uploads/2024/05/01_Linnemann_Loehe_Rottkemper.pdf
Zusammenfassung
KI-basierte Chatbots erlangen zunehmend Bedeutung im Bereich der Beratung und Therapie zur psychischen Gesundheit. Dabei sind Expertensysteme und generative Systeme als technische Grundlagen hinsichtlich der möglichen Effekte zu unterscheiden. Hinsichtlich der sozialen Effekte in der Mensch-Maschine-Interaktion beschreibt und definiert der Beitrag das Phänomen der quasisozialen Beziehung. Besonders relevant sind in diesem Zusammenhang Selbstoffenbarungseffekte, d.h. die Preisgabe persönlicher Informationen, die durch (zugeschriebene) Eigenschaften von Chatbots beeinflusst werden können. In der Beratung zeigt sich das im Teilen von selbstbezogenen Informationen mit einem kommunikativen Gegenüber und führt in Beziehungen zum Aufbau von Nähe. Diskutiert werden Effekte, Chancen und Risiken für die Einordnung des Einsatzes solcher Chatbots in Beratung und Therapie.
Schlüsselwörter
Mensch-Maschine-Interaktion, psychische Gesundheit, Künstliche Intelligenz, generative KI, Expertensystem, ChatGPT, KI-Chatbot, quasisoziale Beziehung, Selbstoffenbarung
Abstract
AI-based chatbots are becoming increasingly important in the field of mental health counseling and therapy. A distinction must be made between expert systems and generative systems as a technical basis with regard to the possible effects. With regard to the social effects in human-machine interaction, the article describes and defines the phenomenon of quasi-social relationships. In this context, self-disclosure effects are particularly relevant, i.e. the disclosure of personal information that can be influenced by (attributed) characteristics of chatbots. In counseling, this manifests itself in the sharing of self-related information with a communicative counterpart and leads to the development of closeness in relationships. The effects, opportunities and risks for the classification of the use of such chatbots in counseling and therapy will be discussed.
Keywords
human-machine-interaction, mental health, artificial intelligence, generative AI, expert system, ChatGPT, AI chatbot, quasi-social relationship, self-disclosure